该方案需要建设AR+5G的远程通讯系统。其中三大部分: AR智能眼镜（作业者），远程控制软件（指示者），5G通讯网络。其中5G通讯网络由三大运营商建设（移动，电信，联通），我们只需要开发和集成AR智能眼镜，远程控制软。 工程师戴着智能眼镜瞄向设备，眼前实时显示出该设备的型号，运行状态，历史维修记录，以及待操作的动作步骤。不仅如此，工程师还能通过AR智能眼镜与后端专家建立沟通，通过高清摄像头向远端软件发送4K映像，通过耳麦传递声音，以及通桌面共享等方法发送报告。 专家在远端看到实时的4K图像，发现问题疑点，通过鼠标在疑问点标记，并通过语音发送指令，也可以通过桌面共享等方式发送指令。 工程师的AR智能眼镜会在专家标记的疑问点进行显示，作业者可以准确的找到故障点，并排除故障。

风电机组塔架智能监测系统，将先进的高精度倾角传感器安装在风电杆，传感器测量的倾角等信息通过5G NB-IOT物联网上报到云端服务器，在云端服务器进行智能监测。实现风电机组塔架实时智能监测，对风电机组塔架倾斜状态进行实时监控，对塔架倾斜甚至倒塌提前预警，以便及时采取相应措施减少损失。

图片及映射文件上传：选择路径及选择文件上传。 边上一个映射文件模板下载。 完成上传后一个按钮开始智能分析。
智能分析进行中： 当上面提交智能分析后，显示智能分析中（动态），等待2分钟。如果发现文件或映射模板中照片名称不一致，返回文件格式不正确。
报告：生成模板中风场名称的检测报告： XXX风场叶片缺陷智能检测报告-日期 .PPT (后台只修改名称和日期,报告内容为固定)
模型再训练： 显示 Coming Soon

机组振动智能故障预测模块包括已有功能智能故障预测、故障预测分析、设备管理、报表系统（历史告警、历史维护记录）、维护录入，在开发功能知识录入、可视化建模模块。其中智能故障预测根据风场机组，展示当前机组的告警数，注意数以及正常数以及告警/注意详细列表；故障预测分析根据当前风场，机组在机组模型上打点表示故障所在位置，根据不通的传感器展示该传感器的信息（告警、注意、正常），使用折线图，柱状图对时域、频域数据进行数据可视化展示，直观展示数据的变化曲线；设备管理是对已有设备进行直接管理，亦可对新增的设备做数据添加；报表系统中历史告警是对已有设备的历史信息查询展示和导出，历史维护记录是对已发生故障的维护记录的查询展示和导出；维护录入功能，方便了维护工人，对已有问题的查询，需要维护的机组的查询，维护记录；更好的管理当前风场机组故障。